@Override public List<HospitalizationDispensingOrderVO> getDrugList(Date medicineTime) { Date date = DateUtil.getDate(medicineTime); List<HospitalizationDispensingOrderVO> details = hospitalizationDispensingOrderMapper.getDetails(date); //根据药品名称汇总 Map<Long, HospitalizationDispensingOrderVO> collect = details.stream().collect(Collectors.toMap(x -> x.getDispensingNumber(), x -> x, (x1, x2) -> { x1.setDispensingNumber(x1.getDispensingNumber()); x1.setDiseassAreaId(x1.getDiseassAreaId()); x1.setDiseassAreaName(x1.getDiseassAreaName()); x1.setApplyDate(x1.getApplyDate()); x1.setApplicantName(x1.getApplicantName()); return x1; })); List<HospitalizationDispensingOrderVO> hospitalizationReceivingMedicineList = collect.entrySet().stream().map(x -> x.getValue()).collect(Collectors.toList()); return hospitalizationReceivingMedicineList; }

以下是一些可能的优化建议：

1. 避免重复调用相同的方法，例如在方法内部多次调用 `DateUtil.getDate(medicineTime)` 可以通过将其放在方法外部，只调用一次来避免重复计算。

2. 简化代码逻辑，例如在 Map 的 merge 函数中，可以直接返回其中一个值，而不需要手动设置属性值。

3. 使用方法引用，例如 `details.stream().collect(Collectors.toMap(HospitalizationDispensingOrderVO::getDispensingNumber, Function.identity(), (x1, x2) -> x1))` 可以代替 lambda 表达式。

4. 考虑使用并行流，如果数据量较大，可以通过使用并行流来提高性能。

以下是优化后的代码：

@Override
public List<HospitalizationDispensingOrderVO> getDrugList(Date medicineTime) {
    Date date = DateUtil.getDate(medicineTime);
    List<HospitalizationDispensingOrderVO> details = hospitalizationDispensingOrderMapper.getDetails(date);

    // 根据药品名称汇总
    Map<Long, HospitalizationDispensingOrderVO> collect = details.parallelStream()
            .collect(Collectors.toMap(
                    HospitalizationDispensingOrderVO::getDispensingNumber,
                    Function.identity(),
                    (x1, x2) -> x1
            ));

    return new ArrayList<>(collect.values());
}