pytorch-metric-learning

pytorch-metric-learning是一个用于度量学习的开源Python库。它为PyTorch深度学习框架提供了一组工具，用于训练和评估度量学习模型。度量学习是机器学习的一个分支，旨在学习如何度量对象之间的相似性或距离。pytorch-metric-learning库提供了一些流行的度量学习方法和损失函数的实现，例如triplet loss、contrastive loss、n-pair loss等。此外，它还提供了一些有用的功能，例如数据增强、模型选择和可视化等。它是一个非常有用的工具，可以帮助您快速开发和训练度量学习模型。

相关问题

安装旧版本pytorch-metric-learning

如果你想安装旧版本的`pytorch-metric-learning`，可以使用以下命令：

pip install pytorch-metric-learning==<version>

其中，`<version>`指的是你想安装的`pytorch-metric-learning`版本号。例如，如果你想安装版本号为0.9.99的`pytorch-metric-learning`，可以使用以下命令：

pip install pytorch-metric-learning==0.9.99

注意，安装旧版本的`pytorch-metric-learning`可能会导致一些依赖于新版本`pytorch-metric-learning`的代码无法正常运行。因此，建议在安装旧版本`pytorch-metric-learning`之前先备份你的代码。

ImportError: cannot import name 'distances' from 'pytorch_metric_learning' (/home/image/anaconda3/envs/yxg/lib/python3.7/site-packages/pytorch_metric_learning/__init__.py)

这个错误是由于在 `pytorch_metric_learning` 包中找不到 `distances` 模块而导致的。你可以尝试检查 `pytorch_metric_learning` 包是否已经正确安装，并且确保你的代码中正确引用了这个模块。如果问题仍然存在，可以尝试升级或者降级 `pytorch_metric_learning` 包以解决该问题。