用Python写个人脸识别

好的，我可以为您提供一个简单的人脸识别的Python代码。首先，您需要安装OpenCV和face_recognition库，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install face_recognition

然后，您可以使用以下代码进行人脸识别：

import cv2
import face_recognition

# 读取已知人脸图像和名称
known_image = face_recognition.load_image_file("known.jpg")
known_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
known_name = "John"

# 初始化摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头中的图像
    ret, frame = video_capture.read()

    # 将图像进行缩放，减少运算量
    small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)

    # 将图像从BGR格式转换为RGB格式
    rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]

    # 检测图像中的人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)

    # 遍历检测到的人脸
    for face_encoding in face_encodings:
        # 将检测到的人脸与已知人脸进行比较
        matches = face_recognition.compare_faces([known_encoding], face_encoding)

        # 如果匹配，则显示该人的名字
        if matches[0]:
            name = known_name
        else:
            name = "Unknown"

        # 在图像中标出人脸和名字
        top, right, bottom, left = face_locations[0]
        top *= 4
        right *= 4
        bottom *= 4
        left *= 4
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (255, 255, 255), 1)

    # 显示图像
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下 q 键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头和窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

在该代码中，我们首先读取已知人脸的图像和名称，并对其进行编码。然后，我们初始化摄像头，遍历检测到的人脸，并将其与已知人脸进行比较，最后在图像中标出人脸和名字。您可以根据自己的需要进行修改和调整。