2023国赛数学建模c
时间: 2023-09-18 07:07:57 浏览: 46
根据引用和引用的内容,2023年国赛数学建模C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。
具体来说,根据引用的附件1给出了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息,附件2和附件3分别给出了该商超2020年7月1日至2023年6月30日各商品的销售流水明细与批发价格的相关数据,附件4给出了各商品近期的损耗率数据。
根据这些附件的信息,需要建立数学模型来解决以下问题:
1. 自动定价:如何根据商品的销售流水明细、批发价格和损耗率等数据,确定合适的定价策略,以最大化利润或销售额。
2. 补货决策:如何根据过去的历史数据和预测未来的销量,以及品相对补货情况的影响等因素,制定合理的补货决策,以确保商品的供应充足,并避免库存过剩或缺货的情况。
在解决这些问题时,可以借鉴之前的一道国赛题,机场出租车问题,以获得一些思路和方法。
总之,2023国赛数学建模C题涉及蔬菜类商品的自动定价与补货决策,需要建立数学模型来综合考虑历史数据和动态变化的因素,以最优化利润或销售额,并确保商品供应的充足性。
相关问题
2023国赛数学建模c题
很抱歉,但是根据提供的引用内容,我无法找到关于2023国赛数学建模C题的具体信息。引用提到了国赛数学建模经常使用到的数学模型,题目八九不离十基本属于四种问题,并给出了相应的解法。引用解释了竞赛题目的来源和要求,参赛者需要完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。引用提到了整数规划的概念和分类。根据这些引用内容,无法直接回答关于2023国赛数学建模C题的具体问题。建议您查询相关的官方资料或与相关专家咨询以获取更准确的信息。
2023国赛数学建模C题思路
对于2023国赛数学建模C题的思路,我可以给出一般的解题方法,但具体的情况可能需要根据实际题目来确定。通常,解决数学建模问题需要以下步骤:
1. 问题理解和分析:仔细阅读题目,理解问题的背景和要求。将问题分解为更小的子问题,并建立数学模型。
2. 数据处理和预处理:对于给定的数据,进行必要的数据清洗、预处理和分析。这可能包括数据的可视化、统计分析等。
3. 模型建立和求解:根据问题的特点和要求,选择合适的数学模型(如线性规划、整数规划、动态规划等),并利用计算机工具求解模型。
4. 模型评价和验证:对于求解得到的结果,进行评价和验证。可以通过敏感性分析、误差分析等方法来评估模型的可靠性和稳定性。
5. 结果展示和报告撰写:将求解得到的结果进行整理、分析和展示。在报告中清晰地描述问题、模型和结果,并提出合理的结论和建议。
请注意,不同的具体题目可能需要采用不同的方法和技巧。因此,在具体解答该问题之前,还需要更多的信息。希望这些步骤对你有帮助!如果你有具体的问题,欢迎继续提问。