keras自定义false_positive_error损失函数

可以使用以下代码来定义 false_positive_error 损失函数：

import keras.backend as K

def false_positive_error(y_true, y_pred):
    fp = K.sum(K.cast(K.less(y_true, y_pred), 'float32'))
    tn = K.sum(K.cast(K.equal(y_true + y_pred, 0), 'float32'))
    return fp / (fp + tn + K.epsilon())

在模型编译时，将该函数作为损失函数传入即可：

model.compile(loss=false_positive_error, optimizer='adam')