不使用cv库实现图像油漆效果给出代码

以下是一种实现图像油漆效果的简单方法，不需要使用cv库：

from PIL import Image
import random

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')
width, height = image.size

# 定义参数
brush_size = 10
brush_density = 50
color_variation = 20

# 创建一个新图像，作为输出
output_image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))

# 循环遍历每个像素
for x in range(0, width, brush_size):
    for y in range(0, height, brush_size):
        # 确定该区域是否需要涂刷
        if random.randint(0, 100) > brush_density:
            continue
        
        # 获取该区域内的像素颜色，并随机变化一些颜色值
        color = image.getpixel((x, y))
        r = color[0] + random.randint(-color_variation, color_variation)
        g = color[1] + random.randint(-color_variation, color_variation)
        b = color[2] + random.randint(-color_variation, color_variation)
        color = (max(0, min(255, r)), max(0, min(255, g)), max(0, min(255, b)))
        
        # 在该区域内用随机颜色填充一个小矩形
        for i in range(brush_size):
            for j in range(brush_size):
                if x + i < width and y + j < height:
                    output_image.putpixel((x + i, y + j), color)

# 保存输出图像
output_image.save('output.jpg')

该代码使用Pillow库中的Image类加载输入图像，然后遍历每个像素，并随机确定是否在该区域内涂刷颜色。如果确定要涂刷，它会获取该区域内的像素颜色，并随机变化一些颜色值，然后在该区域内用随机颜色填充一个小矩形。最后，输出图像保存到文件中。