mariadb读数据表

要读取Mariadb中的数据表，你需要使用SELECT语句。以下是基本的SELECT语句的语法：

SELECT column1, column2, column3, ... FROM table_name;

其中，column1、column2、column3等是要选择的列的名称，table_name是要从中选择数据的表的名称。例如，要从名为“customers”的表中选择所有列，请使用以下语句：

SELECT * FROM customers;

你也可以选择一个或多个特定的列。例如，要选择名为“customer_name”和“city”的列，请使用以下语句：

SELECT customer_name, city FROM customers;

你还可以使用WHERE子句来筛选数据。例如，要选择位于城市“New York”的客户，请使用以下语句：

SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York';

这只是基本的SELECT语句，Mariadb还支持很多其他高级特性，例如JOIN、GROUP BY、ORDER BY等。你可以参考Mariadb的官方文档来了解更多信息。

相关问题

mariadb 支持的引擎

### 回答1：
Mariadb 是一个开源的关系数据库管理系统，它支持多种存储引擎，包括：

1. InnoDB：这是 MariaDB 默认的存储引擎，它是一个支持事务处理和外键的高性能存储引擎。

2. MyISAM：这是 MySQL 的默认存储引擎，它提供了较高的性能，但不支持事务处理和外键。

3. Aria：这是一种非常快速的存储引擎，可用于非事务型的数据，如日志文件和临时表。

4. CSV：这是一种用于将数据存储在 CSV 格式文件中的存储引擎。

5. Memory：这是一种将数据存储在内存中的存储引擎，适用于临时数据或者数据查询频繁的场景。

6. Merge：这是一种将多个 MyISAM 表合并成一个虚拟表的存储引擎。

7. Federated：这是一种远程数据存储引擎，可以访问其他 MariaDB 或 MySQL 数据库服务器上的数据。

此外，Mariadb 还支持自定义存储引擎，允许用户开发自己的存储引擎来满足特定的应用需求。

### 回答2：
MariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是MySQL数据库的一个分支。目前，MariaDB支持多种不同的存储引擎。下面是一些常见的MariaDB支持的引擎：

1. InnoDB：InnoDB是MariaDB的默认存储引擎，它提供了ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持，具有高性能和可靠性。

2. MyISAM：MyISAM是另一个常用的存储引擎，它对于读操作非常高效，但不支持事务和容错性。

3. Aria：Aria是MariaDB的另一个存储引擎，它结合了MyISAM和InnoDB的特性，提供了类似InnoDB的ACID支持和类似MyISAM的性能。

4. Memory（或者Heap）：Memory引擎将数据存储在内存中，因此具有非常高的读写性能，但是数据在数据库重启后会丢失。

5. ColumnStore：ColumnStore是MariaDB一个专门用于分析和数据仓库的列存储引擎，它以列为单位存储数据，提供了高性能的查询和压缩技术。

6. Spider：Spider是一个分布式存储引擎，它允许将数据分布在多个MariaDB服务器上，提供了水平扩展和负载均衡的功能。

以上是一些常见的MariaDB支持的存储引擎，根据不同的需求和场景，可以选择合适的存储引擎来优化性能和功能。

### 回答3：
MariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持多种存储引擎。以下是一些MariaDB支持的引擎：

1. InnoDB引擎：InnoDB是MariaDB的默认引擎，它支持事务处理和并发性控制，并提供了行级锁定和外键完整性支持。InnoDB引擎还具有良好的数据恢复能力和崩溃恢复功能。

2. MyISAM引擎：MyISAM是MariaDB的另一个重要的存储引擎。它以性能为重点，支持全文索引和压缩等功能。但是，MyISAM不支持事务处理和行级锁定，因此在高并发和数据完整性要求较高的场景中，可能不是最佳选择。

3. Memory引擎：Memory引擎将表中的数据存储在内存中，以提供快速的数据访问速度。它适用于临时性的数据存储和高速缓存等应用场景。然而，由于数据存储在内存中，一旦服务器关闭，数据将丢失。

4. Archive引擎：Archive引擎用于存储大量历史数据，具有较高的压缩比和读取性能。它适用于数据仓库和归档等场景。

5. CSV引擎：CSV引擎将数据以逗号分隔的形式存储在文本文件中，适用于需要进行大数据量的数据导入和导出操作。

此外，MariaDB还支持其他一些引擎，如Blackhole、FederatedX、Merge等。每个引擎都有不同的特点和适用场景，用户可以根据具体需求选择合适的引擎来管理数据。

springcloud使用mariadb

Spring Cloud可以使用MariaDB作为数据库。在使用之前，需要先安装和启动MariaDB。首先，执行以下命令来安装MariaDB: yum install mariadb-server mariadb -y。安装完成后，启动MariaDB并设置为开机启动: systemctl start mariadb 和 systemctl enable mariadb。安装和启动完成后，就可以在Spring Cloud中配置MariaDB的连接信息，以便使用它来存储和读取数据。