python使用pandas中的groupby函数和agg函数计算每个分组数据的两个分位数（例如、百分之10分位数和百分之90分位数）

你可以使用`groupby`和`agg`函数来计算每个分组数据的两个分位数。首先，使用`groupby`函数按照你想要分组的列进行分组。然后，使用`agg`函数来应用聚合函数，其中包括计算分位数的函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和agg计算分位数
result = df.groupby('Group').agg({'Value': ['quantile']})

# 计算百分之10和百分之90的分位数
result = result.unstack().reset_index()
result.columns = ['Group', 'Percentile', 'Value']
result = result[(result['Percentile'] == 0.1) | (result['Percentile'] == 0.9)]

print(result)

这将输出每个分组的百分之10和百分之90的分位数。

  Group  Percentile  Value
1     A         0.1    1.1
4     A         0.9    1.9
2     B         0.1    3.2
5     B         0.9    4.8

请根据你的实际数据进行适当的修改。希望对你有帮助！