在MATLAB中如何正确区分和执行数组运算与矩阵运算？请结合实例进行说明。

在MATLAB中区分和执行数组运算与矩阵运算是至关重要的，因为这直接关系到计算的正确性和效率。首先，我们需要理解两者的概念区别。矩阵是一种特殊类型的二维数组，它遵循线性代数中的运算规则，而数组运算则是对数组中的每个元素分别进行操作，不考虑矩阵乘法中的行列匹配。

参考资源链接：[MATLAB：数组与矩阵的区别及运算](https://wenku.csdn.net/doc/62pv0dqcgb?spm=1055.2569.3001.10343)

为明确区分两者，MATLAB设计了不同的运算符。普通的加减乘除运算符（如`+`、`-`、`*`、`/`）默认执行矩阵运算。若要在元素级别上进行运算，则需要在运算符前加上点号，如`.+`、`.-`、`.*`、`./`。这种使用点操作符的运算称为点运算。

示例1：数组运算
假设有两个数组A和B，大小均为3x3。

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
B = [9, 8, 7; 6, 5, 4; 3, 2, 1];

要对A和B的每个对应元素进行加法运算，我们可以使用点加运算符：

C = A .+ B;

结果C将会是：

C = [10, 10, 10; 10, 10, 10; 10, 10, 10];

示例2：矩阵运算
对于同样的数组A和B，若我们希望执行矩阵乘法，则直接使用乘法运算符：

D = A * B;

结果D将会是：

D = [36, 30, 24; 81, 69, 57; 126, 108, 90];

注意矩阵运算要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相匹配，否则MATLAB会报错。

通过上述示例，我们可以看到数组运算与矩阵运算的区别及其适用场景。为了深入理解和运用这些知识，强烈推荐参考《MATLAB：数组与矩阵的区别及运算》这篇文档。它详细介绍了MATLAB中数组和矩阵的概念及区别，并讨论了创建数组和矩阵的方法和技巧，以及如何执行各种数组和矩阵运算。掌握了这些基础后，你将能够更有效地使用MATLAB进行数值计算和数据分析。

参考资源链接：[MATLAB：数组与矩阵的区别及运算](https://wenku.csdn.net/doc/62pv0dqcgb?spm=1055.2569.3001.10343)