如何在C#中利用GDAL库高效读取GeoTIFF格式的高程数据，并计算其最小值和最大值？

针对这一问题，建议参阅《C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值》文章，其中详细介绍了利用C#结合GDAL库读取和处理GeoTIFF格式高程数据的方法。文章中提供的“GdalReadTiff”类封装了一系列处理GeoTIFF文件的方法和属性，可以有效地帮助开发者完成这一任务。具体步骤如下：

参考资源链接：[C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值](https://wenku.csdn.net/doc/170j4axftu?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 引入GDAL库：首先需要在C#项目中引入GDAL库，确保环境配置正确，以便能够调用GDAL提供的API。

2. 创建Dataset对象：使用GDAL的GDALOpen函数打开GeoTIFF文件，获取一个Dataset对象，该对象代表整个数据集。

3. 读取RasterBand：通过Dataset对象获取RasterBand，RasterBand代表了数据集中的一个波段，例如高程数据。一个GeoTIFF文件可能包含多个波段，但通常高程数据存储在第一个波段。

4. 设置读取参数：根据需要设置读取参数，例如读取区域、缓冲区大小等，确保正确读取数据。

5. 转换为二维数组：使用RasterBand的ReadRaster方法，将高程数据读取到二维数组中。这里需要注意处理NoDataValue，确保在数组中忽略这些值。

6. 计算最小值和最大值：通过遍历二维数组，可以计算得到整个数据集的高程最小值和最大值。

文章中还特别提及了如何处理NoDataValue，以确保在计算最小值和最大值时不会受到无效数据的影响。同时，文章的代码示例展示了如何组织这些步骤，以及如何在C#中有效地使用GDAL库进行数据读取和处理。

在完成对高程数据的读取和基础处理之后，开发者可以通过这些步骤和示例代码，更深入地理解和掌握GDAL库的使用，进一步扩展到更复杂的地理空间数据分析和处理。

参考资源链接：[C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值](https://wenku.csdn.net/doc/170j4axftu?spm=1055.2569.3001.10343)