将RGB转换成HSI图像再转换成RGB图像

将RGB图像转换为HSI图像的过程如下：

1. 对于每个像素的RGB颜色值[R, G, B]，计算其对应的色调H、饱和度S和亮度I：

I = (R + G + B) / 3

if R == G == B:
S = 0
H = 0
else:
S = 1 - (min(R, G, B) / I)

denom = ((R - G) ** 2 + (R - B) * (G - B)) ** 0.5
if denom == 0:
H = 0
else:
theta = math.acos(0.5 * ((R - G) + (R - B)) / denom)
if B > G:
H = 2 * math.pi - theta
else:
H = theta

2. 将HSI图像中的色调、饱和度和亮度通道组合成一个三维张量HSI。

3. 将HSI图像进行处理，例如可以对饱和度和亮度进行调整或者滤波操作，得到一个经过处理的HSI图像。

4. 将处理后的HSI图像转换回RGB图像，方法如下：

对于每个像素的HSI颜色值[H, S, I]，计算其对应的RGB颜色值[R', G', B']：

if H < 2 * math.pi / 3:
Bp = I * (1 - S)
Rp = I * (1 + S * math.cos(H) / math.cos(math.pi / 3 - H))
Gp = 3 * I - (Rp + Bp)
elif H < 4 * math.pi / 3:
H = H - 2 * math.pi / 3
Rp = I * (1 - S)
Gp = I * (1 + S * math.cos(H) / math.cos(math.pi / 3 - H))
Bp = 3 * I - (Rp + Gp)
else:
H = H - 4 * math.pi / 3
Gp = I * (1 - S)
Bp = I * (1 + S * math.cos(H) / math.cos(math.pi / 3 - H))
Rp = 3 * I - (Gp + Bp)

R = int(max(0, min(255, Rp * 255)))
G = int(max(0, min(255, Gp * 255)))
B = int(max(0, min(255, Bp * 255)))

5. 将处理后的RGB图像进行保存或显示。

需要注意的是，在上述计算过程中，角度需要使用弧度制。此外，在计算中需要进行数值范围的限制，确保最终得到的RGB颜色值在0到255之间。