Prometheus 有一个inboss_result_code_total指标, 该指标是一直增长的, 我想知道1h内,他增加了多少, 要知道具体增长的值,而非增长的百分比

时间: 2024-09-08 15:00:53 浏览: 27
Prometheus 的 `inboos_result_code_total` 指标记录了某种特定操作的结果码次数,如果这个指标持续增长,那么要在 1 小时内计算其具体增长值,你可以按照以下步骤操作: 1. **获取原始值**:首先,你需要通过 PromQL 查询获取当前时间点前一小时 (`1h ago`) 和现在 (`now()` 或 `1m` 后) 的 `inboos_result_code_total` 值。 示例查询(假设你使用的是 PromQL v2 表达式语法): ``` inboos_result_code_total[1h ago] + inboos_result_code_total[1m] ``` 2. **减去初始值**:然后从现在的总次数中减去一个小时之前的总次数,得到的增长值就是这段时间内的增量。 示例计算: ``` (inboos_result_code_total[now()] - inboos_result_code_total[1h ago]) ``` 3. **验证结果**:确保结果是一个整数值,表示实际的增长次数。 请注意,由于实时查询,上述表达式会返回最近一次查询到的数据。如果你需要长期的历史增长趋势,可能需要使用时间序列数据库如 Prometheus 或者 Grafana 的时间滑动窗口功能来获取准确的累计增长值。
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http_requests_total 123 1680241568858,这是一个Prometheus的指标文本,我想把这个加入到/actuator/prometheus接口返回的数据中

如果您想将该指标添加到Spring Boot应用程序的/actuator/prometheus端点中,请按照以下步骤操作: 1. 在应用程序的pom.xml文件中添加以下依赖项: ``` <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-core</artifactId> <version>1.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> <version>1.5.1</version> </dependency> ``` 2. 在应用程序的application.properties或application.yml文件中添加以下配置: ``` management.endpoints.web.exposure.include=prometheus management.metrics.export.prometheus.enabled=true ``` 3. 在应用程序的代码中,使用Micrometer库来创建和记录Prometheus指标。例如,您可以在控制器类中添加以下代码: ``` import io.micrometer.core.instrument.Counter; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class MyController { private final Counter httpRequestsTotal; public MyController(MeterRegistry registry) { httpRequestsTotal = Counter.builder("http_requests_total") .description("Total number of HTTP requests") .register(registry); } @GetMapping("/my-endpoint") public void handleRequest() { // Increment the counter for each request httpRequestsTotal.increment(); } } ``` 4. 访问应用程序的/actuator/prometheus端点,您应该能够看到添加的指标。例如,您可以在输出中搜索“http_requests_total”来查找该指标的值。 注意:在上述示例中,我们使用了计数器来记录HTTP请求的总数。您可以根据需要使用不同类型的指标,例如计时器、直方图等。有关如何使用Micrometer创建不同类型的指标的更多信息,请参阅Micrometer文档。

prometheus如何监控oracledb_activity_execute_count这个指标

要监控 "oracledb_activity_execute_count" 指标,需要在 Prometheus 中配置相应的监控任务。以下是一个示例配置: ``` - job_name: 'oracle' scrape_interval: 15s static_configs: - targets: ['your_oracle_db_host:9161'] metrics_path: /metrics params: format: ['prometheus'] type: ['activity_execute_count'] ``` 在上面的配置中,我们定义了一个名为 "oracle" 的监控任务,每隔 15 秒从 "your_oracle_db_host" 主机的 9161 端口抓取指标。我们使用了 "activity_execute_count" 作为监控指标的类型,这样 Prometheus 就会在每次抓取数据时获取该指标的值。最后,我们需要将获取到的数据进行存储和展示,这可以通过配置 Prometheus 的存储和查询模块来实现。 需要注意的是,为了让 Prometheus 能够获取到 "oracledb_activity_execute_count" 指标的值,需要在 Oracle 数据库中安装和配置相应的 Exporter,例如 "Oracle DB Exporter"。该 Exporter 可以将数据库中的性能指标转换为 Prometheus 可以读取的格式,并提供一个 HTTP 端点供 Prometheus 抓取数据。

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