new_df =merged_df[['CI_WindSpeed1', 'CI_IprRealPower', 'CI_PcsMeasuredGeneratorSpeed','CI_PitchPositionA1','CI_YawError1','C
时间: 2023-10-05 19:10:01 浏览: 25
这是Python中pandas库的语法,表示从名为`merged_df`的DataFrame中提取名为`CI_WindSpeed1`、`CI_IprRealPower`、`CI_PcsMeasuredGeneratorSpeed`、`CI_PitchPositionA1`、`CI_YawError1`、`C`的列,并将它们组成一个新的DataFrame,赋值给名为`new_df`的变量。
具体来说,`merged_df[['CI_WindSpeed1', 'CI_IprRealPower', 'CI_PcsMeasuredGeneratorSpeed','CI_PitchPositionA1','CI_YawError1','C']]`的意思是,从`merged_df`中提取名为`CI_WindSpeed1`、`CI_IprRealPower`、`CI_PcsMeasuredGeneratorSpeed`、`CI_PitchPositionA1`、`CI_YawError1`、`C`的列,并将它们组成一个新的DataFrame。其中,`[['CI_WindSpeed1', 'CI_IprRealPower', 'CI_PcsMeasuredGeneratorSpeed','CI_PitchPositionA1','CI_YawError1','C']]`表示一个由列名组成的列表,用于指定要提取的列。
需要注意的是,如果`merged_df`中不存在指定的列名,或者列名有重复,都会导致该语句执行出错。因此,在提取DataFrame的列时,需要确保列名的正确性和唯一性。
相关问题
merged_df=pd.concat(dfs)
这行代码的作用是将一个由多个DataFrame组成的列表dfs中的所有DataFrame按行合并成一个DataFrame,并将结果存储在merged_df中。换句话说,它将dfs中的所有DataFrame的行连接起来,形成一个更大的DataFrame。注意,要求所有DataFrame具有相同的列名和顺序。
y_train = (y_merged_train == i)具体怎么理解
这段代码是对于多分类任务中的标签进行处理的代码,其中y_merged_train是经过合并的标签(即将原本的多个标签合并为一个标签),i则表示当前正在处理的类别编号。这段代码的作用是将y_merged_train中与当前类别编号i相等的标签置为1,其余标签置为0,这样处理后就可以将多分类问题转化为二分类问题,即判断当前样本属于当前类别还是其他类别。