torch.nn.L1Loss

`torch.nn.L1Loss` 是 PyTorch 中的一个损失函数，用于计算预测值和目标值之间的 L1 范数损失。L1 范数损失是指预测值与目标值之差的绝对值之和，也被称为平均绝对误差（MAE）。具体地，对于两个张量 $x$ 和 $y$，其 L1 范数损失为：

$$
L_1(x, y) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |x_i - y_i|
$$

其中，$n$ 是张量的元素个数。`torch.nn.L1Loss` 的输入和输出都是张量，可以用于回归问题的损失计算。