AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_26060\472418476.py in <module> 21 22 for i in range(data2.shape[0]): ---> 23 data2.loc[i,"city"] = data2.loc[i,"地区"][:data2.loc[i,"地区"].find(data2.loc[i,"结尾"])] 24 data2.head() 25 AttributeError: 'float' object has no attribute 'find'怎么改

这个错误发生是因为你的某些 "地区" 列中包含了 NaN 值，而 NaN 值是无法进行字符串操作的。你可以在使用 "find" 方法之前，先对该值进行 NaN 判断，例如：

for i in range(data2.shape[0]):
    if not pd.isna(data2.loc[i, "地区"]):
        data2.loc[i, "city"] = data2.loc[i, "地区"][:data2.loc[i, "地区"].find(data2.loc[i, "结尾"])]

这样就可以避免出现 'float' object has no attribute 'find' 这个错误了。

相关问题

AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\1724028029.py in <module> ----> 1 data=wine_data.iloc[:,1:] 2 targe=wine_data.iloc[:,0] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

这是一个 Python 异常，表示尝试访问一个不存在的属性或方法。在你的情况下，它告诉你 numpy 数组对象没有名为 `iloc` 的属性，因此你不能使用 `iloc` 方法来访问数组的元素。

`iloc` 方法是 pandas 数据框架对象的方法。如果你想使用 `iloc` 方法来访问数据，请确保你的数据是 pandas 数据框架对象，而不是 numpy 数组对象。

要解决这个问题，你可以在将数据加载到 numpy 数组中之前，将数据加载到 pandas 数据框架中。你可以使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数来加载 CSV 文件并将其转换为 pandas 数据框架。例如，以下代码将 CSV 文件加载到 `wine_data` 数据框架中：

import pandas as pd

wine_data = pd.read_csv('wine.csv')

然后，你可以使用 `iloc` 方法来访问数据框架中的元素，如下所示：

data = wine_data.iloc[:, 1:]
target = wine_data.iloc[:, 0]

这将返回数据框架中第 1 列以及从第 2 列到最后一列的所有列作为数据，以及第 0 列作为目标。

AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_15340/867494765.py in <module> 72 73 #公司类型 ---> 74 company_type = i.select_one( 75 'div > div:nth-child(1) > a > div.iteminfo__line.iteminfo__line2 > div.iteminfo__line2__compdesc' 76 ).text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

这个错误可能是由于在使用 `select_one()` 方法时，没有找到符合选择器条件的元素，导致返回了 `None`。因为 `None` 对象没有 `text` 属性，所以出现了 `'NoneType' object has no attribute 'text'` 的错误。

你可以在使用 `select_one()` 方法前，先使用 `select()` 方法来检查是否有符合条件的元素存在，如果有，则再使用 `select_one()` 方法来选择元素，否则可以进行错误处理。例如：

company_type_element = i.select('div > div:nth-child(1) > a > div.iteminfo__line.iteminfo__line2 > div.iteminfo__line2__compdesc')
if company_type_element:
    company_type = company_type_element[0].text
else:
    company_type = 'N/A'

这里先使用 `select()` 方法来获取符合条件的所有元素，然后判断列表中是否有元素存在，如果有，则使用 `select_one()` 方法来选择第一个元素并获取其文本内容，否则将 `company_type` 设置为 `'N/A'`。这样可以避免出现 `'NoneType' object has no attribute 'text'` 的错误。