python中serialization有什么用

在Python中，序列化是将数据结构或对象转换为一系列字节以便存储或传输的过程。序列化在数据持久化、网络传输和进程间通信中都有很重要的作用。具体来说，Python中的序列化有以下用途：

1. 数据持久化：将Python对象保存到磁盘上，以便以后使用。比如将一个列表对象保存到文件，下次程序运行时可以将文件读取为列表对象。

2. 进程间通信：在多进程或分布式系统中，进程间需要传递数据，但是数据传输只能通过字节流，而Python对象不能直接传输。因此，需要将Python对象序列化为字节流，再通过管道、套接字等方式传递到另一个进程，然后再反序列化为Python对象。

3. 网络传输：在网络编程中，需要将Python对象序列化为字节流，然后通过网络传输到另一个主机，再在那个主机上反序列化为Python对象。这样可以实现网络上的数据传输。

总之，Python中的序列化是将Python对象转换为字节流的重要工具，它可以让我们将数据持久化、在进程间传递数据、在网络上传输数据等。

相关问题

python serialization

Python序列化是将Python对象转换为可存储或传输的格式的过程，以便在需要时可以重新创建该对象。 Python提供了多种序列化的选项，其中包括Pyxser、Json和Pickle。

Pyxser是一个Python扩展，用于将Python对象转换为XML格式。它根据Pyxser 1.0 XML模式验证每个XML反序列化。 Pyxser完全使用C编写，因此在性能方面具有优势。

Json是一种常用的序列化格式，在Python和其他许多编程语言中都有支持。它将Python对象转换为字符串格式，以便可以在不同平台和操作系统上使用。反序列化后的数据与原始数据相同，因此可以在其他语言中使用。

Pickle是一个Python专有的序列化方案，可以将大多数Python数据类型转换为二进制格式。它有助于保护数据的隐私性，同时也提供了高效的存储和传输方式。与Json不同，Pickle的存储方式是二进制的，只有机器才能理解。您可以使用pickle模块在Python中进行序列化和反序列化操作。

下面是一个使用Pickle进行序列化的示例代码：

import pickle
import datetime

abc_dict = {
datetime.datetime(2019, 7, 18, 0, 0): 9682.24,
datetime.datetime(2019, 7, 17, 0, 0): 9411.61,
datetime.datetime(2019, 7, 16, 0, 0): 10858.7,
datetime.datetime(2019, 7, 15, 0, 0): 10195.0,
datetime.datetime(2019, 7, 14, 0, 0): 11378.23,
datetime.datetime(2019, 7, 13, 0, 0): 11810.0,
datetime.datetime(2019, 7, 12, 0, 0): 11338.9,
datetime.datetime(2019, 7, 11, 0, 0): 12090.99,
datetime.datetime(2019, 7, 10, 0, 0): 12577.85
}

with open('abc.pk', 'wb') as file_to_write:
pickle.dump(abc_dict, file_to_write)

在上述代码中，我们首先导入pickle和datetime模块。然后，我们创建了一个字典abc_dict，其中包含了一些日期和对应的数值。使用pickle.dump()函数，我们将该字典对象序列化并保存到名为'abc.pk'的文件中。

通过了解Python序列化的不同选项，您可以根据需求选择最适合您的项目的序列化方案。

python中default_backend有什么用

在 Python 中，`default_backend` 是一个函数，它用于定密码学功能的默认后端实现。是 `cryptography` 模块中的一部，用于在 Python 中执行各种密码学任务，如加、解密、签名和等。

默认情况下，`default_backend`将使用 OpenSSL 库作为其后端实现但是，如果您想使用其他密码学库实现，则可以使用函数来指定它们例如，如果您要cryptography.hazmatimitives.asymmetric.rsa` 模块中的 RSA 加密算法，可以使用以下代码：

from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.backends import default_backend

private_key = rsa.generate_private_key(
    public_exponent=65537,
    key_size=2048,
    backend=default_backend()
)

public_key = private_key.public_key()

message = b"Hello, world!"
encrypted_message = public_key.encrypt(
    message,
    padding.OAEP(
        mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
        algorithm=hashes.SHA256(),
        label=None
    )
)

在此示例中，我们使用 `default_backend()` 函数指定了默认的密码学后端实现，并使用 RSA 加密算法加密了一条消息。