python serialization
时间: 2023-10-29 16:59:14 浏览: 39
Python序列化是将Python对象转换为可存储或传输的格式的过程,以便在需要时可以重新创建该对象。 Python提供了多种序列化的选项,其中包括Pyxser、Json和Pickle。
Pyxser是一个Python扩展,用于将Python对象转换为XML格式。它根据Pyxser 1.0 XML模式验证每个XML反序列化。 Pyxser完全使用C编写,因此在性能方面具有优势。
Json是一种常用的序列化格式,在Python和其他许多编程语言中都有支持。它将Python对象转换为字符串格式,以便可以在不同平台和操作系统上使用。反序列化后的数据与原始数据相同,因此可以在其他语言中使用。
Pickle是一个Python专有的序列化方案,可以将大多数Python数据类型转换为二进制格式。它有助于保护数据的隐私性,同时也提供了高效的存储和传输方式。与Json不同,Pickle的存储方式是二进制的,只有机器才能理解。您可以使用pickle模块在Python中进行序列化和反序列化操作。
下面是一个使用Pickle进行序列化的示例代码:
import pickle
import datetime
abc_dict = {
datetime.datetime(2019, 7, 18, 0, 0): 9682.24,
datetime.datetime(2019, 7, 17, 0, 0): 9411.61,
datetime.datetime(2019, 7, 16, 0, 0): 10858.7,
datetime.datetime(2019, 7, 15, 0, 0): 10195.0,
datetime.datetime(2019, 7, 14, 0, 0): 11378.23,
datetime.datetime(2019, 7, 13, 0, 0): 11810.0,
datetime.datetime(2019, 7, 12, 0, 0): 11338.9,
datetime.datetime(2019, 7, 11, 0, 0): 12090.99,
datetime.datetime(2019, 7, 10, 0, 0): 12577.85
}
with open('abc.pk', 'wb') as file_to_write:
pickle.dump(abc_dict, file_to_write)
在上述代码中,我们首先导入pickle和datetime模块。然后,我们创建了一个字典abc_dict,其中包含了一些日期和对应的数值。使用pickle.dump()函数,我们将该字典对象序列化并保存到名为'abc.pk'的文件中。
通过了解Python序列化的不同选项,您可以根据需求选择最适合您的项目的序列化方案。