matlab人口预测模型有哪几个模型

在Matlab中，用于人口预测的常见模型包括：

1. 线性回归模型：该模型基于线性关系来预测人口的变化趋势。

2. 非线性回归模型：该模型考虑了非线性因素，如指数增长或饱和增长模型，来更准确地预测人口的变化。

3. ARIMA模型：自回归(AR)和滑动平均(MA)模型的组合，用于对时间序列数据进行建模和预测。

4. Gompertz模型：基于Gompertz方程，该模型考虑了人口的增长速度逐渐减缓的特点。

5. Logistic模型：基于逻辑函数（S形曲线），该模型适用于描述人口增长速度逐渐减缓并趋于稳定的情况。

6. 神经网络模型：利用神经网络算法进行人口预测建模，可以考虑多个因素的复杂关系。