实例化 LinearRegression 类是什么意思

实例化 LinearRegression 类是指创建 LinearRegression 类的一个实例（对象）。在创建 LinearRegression 类的实例之后，我们可以使用该实例调用 LinearRegression 类中定义的方法和属性。例如，我们可以使用实例调用 LinearRegression 类的 fit() 方法来拟合数据。示例代码如下：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 实例化 LinearRegression 类
lr = LinearRegression()

# 使用实例调用 LinearRegression 类的 fit() 方法
lr.fit(X_train, y_train)

在上面的代码中，我们首先通过`from sklearn.linear_model import LinearRegression`导入了 LinearRegression 类，然后使用 `lr = LinearRegression()` 创建了 LinearRegression 类的一个实例，最后使用 `lr.fit(X_train, y_train)` 使用该实例调用 LinearRegression 类的 fit() 方法来拟合数据。