在数字信号处理中，线性卷积是如何利用单位冲激响应来描述系统输入与输出之间的关系？请结合《数字信号处理：第四章 卷积与系统相互作用解析》详细阐述。

在数字信号处理领域，线性卷积是理解信号如何通过线性时不变（LTI）系统的关键。当一个输入信号x(n)通过一个LTI系统时，系统输出y(n)可以完全由输入信号与系统自身的单位冲激响应h(n)通过卷积运算来描述。具体来说，卷积的定义是y(n) = x(n) * h(n)，这意味着输入信号x(n)在时间域内与系统的单位冲激响应h(n)进行逐点乘积，然后对乘积结果进行积分（或求和）得到系统输出。在数学上，卷积运算涉及了折叠（将一个信号关于y轴翻转）、平移（沿时间轴移动）、相乘（乘以另一个信号）和求和（积分或求和计算）这四个步骤，这些步骤共同确保了输出信号是输入信号经过系统处理后的准确反映。

参考资源链接：[数字信号处理：第四章 卷积与系统相互作用解析](https://wenku.csdn.net/doc/26tm281kjw?spm=1055.2569.3001.10343)

单位冲激响应h(n)是描述系统对冲激输入（一个仅在时间n=0时有值，其余时刻值为零的信号）的反应。在数学上，这个响应是系统冲激响应的“标准”，任何输入信号x(n)通过系统时的输出都可以看作是该输入信号与单位冲激响应进行卷积的结果。卷积的这一性质是信号处理的基石，它不仅揭示了系统如何改变信号的形状和特性，还允许工程师通过简单的数学运算来分析和设计复杂的信号处理系统。

《数字信号处理：第四章 卷积与系统相互作用解析》这一资源深入探讨了上述概念，提供了定义、实例以及计算系统输出的步骤。通过学习这些内容，读者可以更深入地理解卷积运算如何在时间域内进行，以及如何利用频域描述来通过傅里叶变换分析卷积。这本书不仅为读者提供了理论基础，还通过案例帮助读者理解这些概念在实际问题中的应用，是学习数字信号处理不可或缺的参考资料。

参考资源链接：[数字信号处理：第四章 卷积与系统相互作用解析](https://wenku.csdn.net/doc/26tm281kjw?spm=1055.2569.3001.10343)