编写python程序，读取饭店订单详细数据文件（detaill.csv）中的数据，依据菜品种类对订单数据进行去重处理，将去重后的数据写入detaill.csv，并输出去从重的订单详情表形状和去重后的订单详细表形状

首先，应该先创建一个Python程序，用来读取饭店订单详细数据文件（detaill.csv）中的数据，然后依据菜品种类，对订单数据进行去重处理，接着将去重后的数据写入detaill.csv，最后输出去重前的订单详情表形状和去重后的订单详细表形状。

相关问题

python csv去重

要对 CSV 文件进行去重，可以使用 Python 中的 pandas 库。

假设你的 CSV 文件名为 "data.csv"，以下是一段代码示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 对指定列进行去重
df.drop_duplicates(subset=['column_name'], inplace=True)

# 将去重后的数据保存到新的 CSV 文件中
df.to_csv("new_data.csv", index=False)

在代码示例中，使用 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，并将读取到的数据保存到名为 `df` 的 pandas 数据框中。

然后，使用 `drop_duplicates()` 函数对指定列进行去重处理，其中 `subset` 参数为需要去重的列的名称，`inplace` 参数为 `True` 表示在原数据框上进行修改。

最后，使用 `to_csv()` 函数将去重后的数据保存到新的 CSV 文件中，其中 `index` 参数为 `False` 表示不保存行索引。