MapReduce1.0体系结构中存在的问题

MapReduce1.0体系结构中存在以下问题：

1. 仅支持Map和Reduce两种操作，无法满足更多的数据处理需求。

2. 任务调度机制不够灵活，无法实现多种调度策略和任务优先级。

3. JobTracker和TaskTracker之间的通信是基于RPC（远程过程调用）实现的，当任务数量非常大时，网络传输的开销会非常高。

4. JobTracker是整个系统的瓶颈，如果JobTracker崩溃或者性能瓶颈，整个系统的性能将受到影响。

5. 不支持数据的实时处理，只能适用于离线批处理。

6. 不支持数据的迭代计算，无法处理迭代算法。

这些问题限制了MapReduce1.0的应用范围和性能表现，因此需要引入新的技术来解决这些问题。MapReduce2.0（YARN）和Spark就是针对这些问题进行改进的新技术。