为什么出错 Cannot cast ufunc 'true_divide' output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'

这个错误是由于计算中出现了浮点数和整数之间的除法操作，导致结果的数据类型不一致。在 Python 中，浮点数和整数之间的除法操作会自动将结果转换为浮点数，而不能直接将浮点数转换为整数。

解决方法是将浮点数转换为整数。可以使用函数 int() 将浮点数转换为整数，并且在计算中避免使用浮点数除以整数。例如，将除法操作改成整数除法操作，即使用 // 符号代替 / 符号。

相关问题

Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('float64') to dtype('int32') with casting rule 'same_kind'

这个错误通常发生在在进行加法运算时，输出的数据类型与规定的数据类型不一致。在 NumPy 中，很多函数都有默认的数据类型，如果你没有指定数据类型，就会使用默认的数据类型。在这种情况下，如果你进行的运算结果不符合默认的数据类型，就会出现上述错误。

解决方法有以下几种：

1. 指定输出的数据类型，例如使用astype()函数将数据类型转换为int32。

result = np.add(a, b, dtype=np.int32)

2. 将输入的数据类型转换为float64，这样输出的数据类型就会自动转换为float64。

a = a.astype(np.float64)
b = b.astype(np.float64)
result = np.add(a, b)

3. 在进行运算前，将规定的数据类型改为float64，这样输出的数据类型就会自动转换为float64。

np.seterr(all='raise')  # 如果发生运算错误，会抛出异常
np.seterr(over='ignore')  # 如果发生溢出错误，会输出警告信息
np.seterr(invalid='ignore')  # 如果发生无效操作错误，会输出警告信息
np.seterr(divide='ignore')  # 如果发生除以零错误，会输出警告信息

np.seterr(all='warn')  # 如果发生运算错误，会输出警告信息
np.seterr(over='warn')  # 如果发生溢出错误，会输出警告信息
np.seterr(invalid='warn')  # 如果发生无效操作错误，会输出警告信息
np.seterr(divide='warn')  # 如果发生除以零错误，会输出警告信息

np.seterr(all='ignore')  # 不输出任何警告信息
np.seterr(over='raise')  # 如果发生溢出错误，会抛出异常
np.seterr(invalid='raise')  # 如果发生无效操作错误，会抛出异常
np.seterr(divide='raise')  # 如果发生除以零错误，会抛出异常

希望这些方法能够帮到你。

以上代码出现numpy.core._exceptions._UFuncOutputCastingError: Cannot cast ufunc 'divide' output from dtype('float64') to dtype('uint8') with casting rule 'same_kind'

这个错误通常是因为在执行除法运算时，输出的数据类型为 `float64`，但是在将结果赋值给 `uint8` 类型的变量时，发生了类型转换错误。这是因为 `uint8` 类型只能表示整数值，而 `float64` 类型可以表示小数值。因此，将小数值转换为 `uint8` 类型会导致数据损失。

要解决这个问题，可以将结果转换为整数值，然后再将其赋值给 `uint8` 类型的变量。例如，可以使用 `int()` 函数将结果转换为整数值，然后将其赋值给 `uint8` 类型的变量：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.uint8)
b = np.array([1, 2, 0, 4], dtype=np.uint8)

# divide element-wise
c = np.divide(a, b)

# convert to integer and then to uint8
d = np.uint8(np.int_(c))

print(d)

在这个示例中，我们将 `c` 数组转换为整数值，然后将其转换为 `uint8` 类型的数组 `d`。这样就可以避免类型转换错误，同时保留了整数值。