3西格玛准则matlab

在MATLAB中使用3西格玛准则（3-sigma rule）可以进行异常值检测和数据过滤。3西格玛准则是一种基于统计学原理的方法，用于判断数据是否偏离了正常的范围。

以下是在MATLAB中使用3西格玛准则进行异常值检测的示例代码：

% 假设有一个数据向量 data
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 100];

% 计算数据的均值和标准差
mean_val = mean(data);
std_val = std(data);

% 设置阈值为3倍标准差
threshold = 3 * std_val;

% 找出超过阈值的异常值
outliers = data(abs(data - mean_val) > threshold);

% 输出异常值
disp(outliers);

上述代码中，我们首先计算了数据的均值和标准差，然后根据3倍标准差的阈值来判断是否存在异常值。如果某个数据点与均值的偏离超过了3倍标准差，就被认为是异常值。最后，我们将找到的异常值输出到控制台。

请注意，这只是一种简单的异常值检测方法，适用于满足正态分布假设的数据。对于非正态分布的数据或者特殊情况，可能需要使用其他方法进行异常值检测。