帮我写一段代码，将文件夹中的图片数据名称划分，并写入为val.txt,train.txt,teat.txt中

当然可以。这里是一个简单的Python脚本示例，它使用os模块来遍历文件夹，然后根据指定的比例划分图片到val.txt, train.txt, 和 test.txt 文件中。假设我们有80%的数据用于训练，10%用于验证，剩下的10%用于测试。

import os
import random

# 指定图片文件夹路径
img_folder = 'your_image_folder_path'
# 图片文件后缀名
file_extension = ['.jpg', '.jpeg', '.png']

# 计算每个文件的数量和划分比例
total_files = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(img_folder))
train_ratio = 0.8
val_ratio = 0.1
test_ratio = 0.1
train_count = int(total_files * train_ratio)
val_count = int(total_files * val_ratio)

# 随机打乱所有文件的顺序
all_files = [f for _, _, files in os.walk(img_folder) for f in files if f.endswith(file_extension)]
random.shuffle(all_files)

# 分割并写入文件
with open('train.txt', 'w') as train_file, \
     open('val.txt', 'w') as val_file, \
     open('test.txt', 'w') as test_file:

    train_file.write('\n'.join(all_files[:train_count]))
    val_file.write('\n'.join(all_files[train_count : train_count + val_count]))
    test_file.write('\n'.join(all_files[train_count + val_count:]))