Jupyter Notebook有哪些常用的快捷键？

Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式编程环境，它提供了许多方便的快捷键来提高工作效率。以下是一些常用的Jupyter Notebook快捷键：

1. 运行代码块：Shift + Enter 或者 Ctrl + Enter
这个快捷键可以运行当前选中的代码块，并将光标移动到下一个代码块。

2. 插入新的代码块：按下字母 B（在命令模式下）
这个快捷键可以在当前选中的代码块下方插入一个新的代码块。

3. 删除代码块：按下字母 D 两次（在命令模式下）
这个快捷键可以删除当前选中的代码块。

4. 切换代码块类型：按下字母 Y（切换到代码模式）或者 M（切换到Markdown模式）（在命令模式下）
这个快捷键可以将当前选中的代码块切换为代码模式或Markdown模式。

5. 保存Notebook：按下字母 S（在命令模式下）
这个快捷键可以保存当前的Notebook。

6. 撤销操作：按下字母 Z（在命令模式下）
这个快捷键可以撤销最近的操作。

7. 帮助文档：按下字母 H（在命令模式下）
这个快捷键可以打开Jupyter Notebook的帮助文档。

相关问题

Jupyter Notebook的其他常用快捷键有哪些？

Jupyter Notebook有许多常用的快捷键，可以帮助用户提高效率。以下是一些常见的快捷键：

1. **运行当前单元格** (`Ctrl+Enter` 或 `Shift+Enter`）：直接运行选中的单元格。
2. **运行并选中下一个单元格** (`Ctrl+Enter`）：运行当前单元格并自动移动到下一个未运行的单元格。
3. **运行所有下标单元格** (`Alt+Enter`）：运行当前单元格以及下方的所有单元格。
4. **切换代码/ Markdown** (`Shift+Tab`）：在单元格之间切换显示模式，代码模式用于编写Python代码，Markdown模式用于添加文档注释。
5. **输入框自动补全** （当你开始输入时，按 `Tab` 键可以完成缩进或代码提示）
6. **跳转到函数定义** (`F12` 或 `Shift+F12`）：查看当前单元格中函数或方法的源码定义。

7. **撤销/恢复操作** (`Ctrl+Z` / `Ctrl+Y`）：类似文本编辑器的撤销和恢复功能。
8. **切换行/列显示** (`Ctrl+Enter` 然后 `Ctrl+Shift+Enter`）：将当前输出转换成新的一行或一列。

9. **创建新单元格上方或下方** (`A` 或 `B` 键，配合箭头方向键）：快速插入新单元格。

10. **查找与替换** (`Ctrl+H`）：全局搜索和替换文本内容。

记得按下 `Esc` 键可以进入命令模式，这时你可以看到更多的快捷键选项。熟悉这些快捷键能显著提升在Jupyter Notebook中的工作效率。

Jupyter Notebook支持哪些常用的快捷键操作？

Jupyter Notebook提供了丰富的快捷键操作，以提高用户的效率。以下是一些常用快捷键：

1. **进入/退出编辑模式**：
- **Enter**: 切换到编辑模式，开始在单元格内输入或编辑。
- **Esc**: 切换回命令模式。

2. **运行/停止当前单元格**：
- **Shift + Enter**: 运行当前单元格并向下移动到下一个。
- **Ctrl + Enter**: 只运行当前单元格，保持在同一位置。
- **Shift + Ctrl + Enter**: 复制当前单元格并运行新复制的单元格。

3. **切换/重命名单元格**：
- **M**: 选择一个单元格。
- **Enter**: 输入新的单元格名称。
- **Enter** (再次): 选择下一行并重复。

4. **创建新单元格**：
- **Alt + Enter**: 在当前单元格下方插入新单元格。
- **Shift + Alt + Enter**: 在当前单元格上方插入新单元格。

5. **Markdown编辑**：
- **Shift + M**: 将单元格转换为Markdown文本。
- **Ctrl + Shift + M**: 将Markdown文本转换回代码单元格。

6. **查看或隐藏代码**：
- **Ctrl + /**: 隐藏或显示当前单元格的代码。
- **Shift + Tab**: 在单元格之间快速切换查看。

7. **导航**：
- **Home, End**: 移动到当前工作区的开头或结尾。
- **Page Up, Page Down**: 快速跳转到上/下一个工作区。

这些快捷键操作适用于大多数Jupyter Notebook环境，但具体可能会因不同的版本或配置略有差异。熟悉这些快捷键可以帮助你更快地在Jupyter Notebook中进行编程和文档编写。[^1]