Jupyter Notebook与Jupyter Lab快捷键差异及常用操作指南

Jupyter Notebook 是一种流行的交互式计算环境，广泛用于数据科学、机器学习和编程教学。它通过结合代码、文本和可视化工具，提供了丰富的数据分析和探索体验。然而，当用户想要切换到 Jupyter Lab 时，可能会注意到某些快捷键在两种环境中并不通用。本文主要关注 Jupyter Notebook 的快捷键，因为它们对于提升效率至关重要。 在 Jupyter Notebook 中，按下 Esc 键进入命令模式是操作的基础。通过这种方式，你可以访问一系列的快捷键来执行各种任务，如： 1. **Esc + h**: 弹出帮助面板，显示常用的快捷键列表，这对于快速查找和学习新功能非常有用。 2. **?**: 用于显示当前操作的帮助信息，如 ?Esc 显示命令模式帮助，?Shift-Enter 执行代码块，以及 ?Ctrl-Enter 以行为单位运行代码。 3. **数字键（1-6）**: 跳转到 notebook 的特定单元格，这对于管理和编辑多行代码很有用。 4. **箭头键和 Shift+箭头键**: 用于选择或移动单元格，比如 Up、Down、Left 和 Right 调整单元格位置，Shift-Up 和 Shift-Down 选择多行。 5. **A, B**: 分别用于选择整个工作区或当前单元格。 6. **X, C, V, Z**: 剪切、复制、粘贴和撤销/重做操作。 7. **Ctrl-S 和 Shift-S**: 保存和强制保存文件，后者通常在不保存的情况下退出时使用。 8. **Esc + M**: 进入 Markdown 编辑模式，允许你在单元格内编写文本和格式化。 9. **Esc + I, 0, 0**: 用于切换到或退出全屏模式，方便专注于内容。 值得注意的是，虽然 Jupyter Notebook 的快捷键非常实用，但在过渡到 Jupyter Lab 时，由于其界面设计和功能差异，部分快捷键可能不再适用，如 Esc + h 的帮助面板操作。因此，在切换环境时，确保熟悉各自环境中的主要快捷键，以便在不同的工具中保持高效。 总结来说，掌握 Jupyter Notebook 的快捷键可以极大地提高数据处理和编程的效率，但用户应该意识到不同环境下的区别，以便在需要时做出调整。通过熟练运用这些快捷键，可以在 Jupyter Notebook 中流畅地进行代码编写、数据操作和文档编写，进一步提升生产力。