上面的代码运行出现如下错误：ValueError: 3 columns passed, passed data had 55 columns

这个错误通常是由于你在尝试读取或处理数据时，提供的数据列数与预期不符。在Python的pandas库中，如果你试图通过`read_csv()`或者其他类似函数加载数据，并且指定了需要的列数，但是实际文件中的列数更多，就会引发`ValueError: 3 columns passed, passed data had 55 columns`。

例如，如果你这样编写：

df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 1, 2])  # 指定只读取前三列

但CSV文件里实际上有55列，那么在执行时就会抛出这样的错误。

解决这个问题，你需要确认一下两个方面：
1. **检查文件内容**：确保你指定的列号是正确的，并且对应的数据存在于文件中。
2. **修改读取指令**：如果不是特定列的问题，可以删除`usecols`参数，让pandas自动读取所有列，然后筛选你需要的那几列：

df_all = pd.read_csv('file.csv')
df = df_all[['column1', 'column2', 'column3']]  # 替换为实际的列名