ValueError: 72 columns passed, passed data had 263 columns
时间: 2023-09-01 13:08:36 浏览: 167
Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 实用解决方法
这个错误提示说明在使用 Pandas 创建 DataFrame 时,你传递的列数与数据的列数不匹配。具体来说,这里的错误是传递了72列的列名,但是数据中却有263列,因此导致了列数不匹配的错误。
要解决这个问题,你需要检查一下数据的列数是否正确,并且确保你传递给 `pd.DataFrame` 函数的列名与数据中的列数匹配。你可以使用 `df.shape` 属性来查看 DataFrame 的形状(即行数和列数),例如:
```
print(df.shape)
```
在确认了数据的列数之后,你需要确保传递给 `pd.DataFrame` 函数的列名与数据的列数相匹配。如果你想要使用所有的列,可以不传递列名参数,例如:
```
df = pd.DataFrame(data)
```
这样就可以创建一个包含所有列的 DataFrame 了。如果你只想使用部分列,那么你需要确保传递给 `pd.DataFrame` 函数的列名与你要使用的列的数量相匹配。
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