openpose python 调用摄像头

OpenPose是一个开源的人体姿态估计库，Python是一种流行的编程语言，可以用于OpenPose的编程。在Python中调用摄像头可以使用OpenCV库，该库非常方便地处理图像和视频的读取、显示和保存。使用OpenPose和OpenCV库，可以实现通过摄像头实时检测人体姿态的功能。

在Python中调用摄像头，首先需要安装OpenPose和OpenCV库。安装后，在代码中引入库，设置参数，打开摄像头并读取摄像头拍摄的图像，对图像进行姿态估计，然后把结果在屏幕上显示出来。具体步骤如下：

1. 导入库

import cv2
import time
import numpy as np
import argparse
import os
from sys import platform

try:
# Import Openpose (Windows/Ubuntu/OSX)
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
os.sys.path.append(dir_path + "/../python/openpose/Release");
from openpose import pyopenpose as op
except ImportError as e:
print(e)
sys.exit(-1)

2. 设置参数

params = dict()
params["model_folder"] = "../openpose/models/"

# Starting OpenPose
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()

3. 打开摄像头并读取图像

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("Error")
break

4. 对图像进行姿态估计

datum = op.Datum()
datum.cvInputData = frame
opWrapper.emplaceAndPop([datum])

5. 将结果在屏幕上显示出来

cv2.imshow("OpenPose", datum.cvOutputData)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

6. 释放资源并关闭窗口

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用OpenPose和OpenCV库在Python中调用摄像头，并实现实时检测人体姿态的简单步骤。需要注意的是，此处只是演示了基本的姿态估计，如果要进行更复杂的姿态估计，需要对代码进行更多的修改和优化。