tf1.15的模型怎么转换成tflite

将TensorFlow 1.x模型转换为TensorFlow Lite（TFLite）格式的步骤如下：

1.安装TensorFlow 1.x和TensorFlow Lite Python库。

pip install tensorflow==1.15
pip install tensorflow-hub
pip install tensorflow==1.15

2.使用`tf.compat.v1.keras.models.load_model`加载模型。

import tensorflow as tf

# Load the model
model = tf.compat.v1.keras.models.load_model('path/to/model.h5')

3.使用`tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file`将模型转换为TFLite格式。

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('path/to/model.h5')
tflite_model = converter.convert()

4.将TFLite模型保存到磁盘。

with open('converted_model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

这样就可以将TensorFlow 1.x模型转换为TFLite格式了。