Tensorflow 1.15下的模型怎么转换成TFLITE模型，代码

在TensorFlow 1.15中，你可以使用TensorFlow Lite Converter API来将模型转换为TFLITE格式。以下是一个简单的示例代码：

import tensorflow as tf

# Load the saved model
saved_model_dir = 'path/to/saved/model'
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)

# Convert the model
tflite_model = converter.convert()

# Save the TFLite model
with open('converted_model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

首先，你需要加载保存的模型。在这个例子中，我们将其目录路径传递给 `TFLiteConverter.from_saved_model()` 方法。接下来，你可以使用 `convert()` 方法将模型转换为TFLITE格式。最后，将转换后的模型保存到文件中。

需要注意的是，转换后的TFLITE模型可能会损失一些精度和功能。因此，在转换之前，请确保你已经仔细考虑了模型的需求和适用场景。