matlab图像行投影和列投影后统计出水平和垂直方向像素的个数
时间: 2023-12-06 13:45:41 浏览: 48
对于图像的行投影,可以使用 `sum` 函数对每一行的像素值进行求和,从而得到每一行中像素的个数。对于图像的列投影,可以使用 `sum` 函数对每一列的像素值进行求和,从而得到每一列中像素的个数。
下面是一个示例代码,展示如何对图像的行投影和列投影进行计算:
```matlab
% 读取图像
img = imread('sample.jpg');
% 计算行投影
row_sum = sum(img, 2);
% 计算列投影
col_sum = sum(img, 1);
% 统计水平和垂直方向像素的个数
num_horizontal_pixels = sum(row_sum);
num_vertical_pixels = sum(col_sum);
% 输出结果
disp(['水平方向像素个数:' num2str(num_horizontal_pixels)]);
disp(['垂直方向像素个数:' num2str(num_vertical_pixels)]);
```
在上述代码中,`sum` 函数的第二个参数为 `2` 表示对每一行进行求和,而为 `1` 则表示对每一列进行求和。最后,使用 `sum` 函数对行投影和列投影的结果进行求和,即可得到水平方向和垂直方向的像素个数。
相关问题
matlab图像行投影和列投影后统计出水平和垂直方向投影值不为零的像素个数
可以使用MATLAB的sum函数来统计行投影和列投影后非零像素的个数。
假设图像为img,先进行行投影:
```
row_sum = sum(img, 2); % 沿着行方向求和
num_row = nnz(row_sum); % 统计非零元素的个数
```
然后进行列投影:
```
col_sum = sum(img, 1); % 沿着列方向求和
num_col = nnz(col_sum); % 统计非零元素的个数
```
其中,nnz函数用于统计矩阵中非零元素的个数。最终得到的num_row和num_col就是行投影和列投影后非零像素的个数。
matlab 分段垂直投影
在MATLAB中,可以通过以下步骤进行分段垂直投影:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化,将图像中的文字部分变为白色,背景部分变为黑色。
3. 对二值化后的图像进行垂直投影,得到每一列中白色像素的个数。
4. 根据投影结果,将图像分成几个段落,每个段落包含一行或几行文字。
5. 对每个段落进行OCR识别,得到每一行的文字内容。
以下是MATLAB代码示例:
```
% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('image.jpg');
gray = rgb2gray(img);
% 二值化
bw = imbinarize(gray);
% 垂直投影
proj = sum(bw, 1);
% 分段
threshold = 0.5 * max(proj);
segments = find(proj > threshold);
n = length(segments);
for i = 1:n-1
segment = bw(:, segments(i):segments(i+1));
% 对每个段落进行OCR识别
text = ocr(segment);
disp(text.Text);
end
```