matlab用投影法横纵向分割字符累加，确定坐标，根据字符个数设置相同数量空白图像复制到图像正中

您可以按照以下步骤使用投影法进行横纵向分割字符累加并确定坐标：

1.读取字符图像并将其转换为灰度图像。

2.计算横向和纵向的投影值。可以使用sum函数来计算。

- 横向投影值：将每行的像素值相加得到一行的投影值。
- 纵向投影值：将每列的像素值相加得到一列的投影值。

例如，可以使用以下代码计算横向投影值：

h_proj = sum(gray_image, 2);

3.根据投影值确定字符的位置。可以使用find函数来查找投影值中的峰值，即字符的位置。

- 横向位置：找到横向投影值中的峰值即可确定每行字符的位置。
- 纵向位置：找到纵向投影值中的峰值即可确定每列字符的位置。

例如，可以使用以下代码找到横向位置：

h_peaks = find(h_proj > threshold);

其中，threshold是一个阈值，用于筛选峰值。

4.根据字符的位置进行横纵向分割。可以使用imcrop函数来裁剪图像。

例如，可以使用以下代码对每行字符进行分割：

for i = 1:length(h_peaks)-1
    char_image = imcrop(gray_image, [0 h_peaks(i) size(gray_image, 2) h_peaks(i+1)-h_peaks(i)]);
    % 对每个字符进行处理
end

5.根据字符的个数设置相同数量的空白图像。可以使用imresize函数来调整图像大小，并使用imadd函数将空白图像复制到原始图像正中央。

例如，可以使用以下代码生成一个空白图像，并将其复制到原始图像中央：

blank_image = uint8(zeros(size(char_image)));
blank_image = imresize(blank_image, size(char_image));
num_chars = 10; % 假设有10个字符
result_image = gray_image; % 假设原始图像为gray_image
for i = 1:num_chars
    result_image = imadd(result_image, blank_image);
end

最终，您可以将以上步骤结合起来，实现对字符图像的横纵向分割累加，并生成相应数量的空白图像。