matlab用投影法横纵向分割字符累加

对于字符的横向和纵向分割，可以使用投影法来实现。

对于横向分割，可以先将字符二值化，然后对每一行进行投影，得到每行中黑色像素的数量，可以通过以下代码实现：

% 假设字符图像为img
% 将图像二值化
bw = imbinarize(img);
% 对每一行进行投影
horizontal_proj = sum(bw, 2);

对于纵向分割，可以对每一列进行投影，得到每列中黑色像素的数量，代码如下：

% 假设字符图像为img
% 将图像二值化
bw = imbinarize(img);
% 对每一列进行投影
vertical_proj = sum(bw, 1);

得到每行或每列中黑色像素数量之后，就可以按照一定的阈值进行分割了。比如可以找到最大的一段连续黑色像素的区域，然后将这个区域划分为一个字符。这个过程可以通过以下代码实现：

% 假设要对横向进行分割，投影结果为horizontal_proj
% 假设阈值为threshold
% 找到所有连续的黑色像素区域
regions = bwconncomp(horizontal_proj >= threshold);
% 对每个区域进行处理
for i = 1:regions.NumObjects
    % 找到该区域的起始位置和结束位置
    start_idx = regions.PixelIdxList{i}(1);
    end_idx = regions.PixelIdxList{i}(end);
    % 将该区域划分为一个字符
    char_img = img(start_idx:end_idx, :);
    % 对字符进行处理
    ...
end

纵向分割的过程与横向分割类似，只需要将上述代码中的`horizontal_proj`替换为`vertical_proj`即可。