matlab用投影法横纵向分割字符累加，设置字符个数提取复制到空白图像正中

实现这个功能的大致思路如下：

1. 载入图像并对其进行预处理，比如二值化、去除噪声、锐化等。
2. 利用投影法计算图像的行和列的像素值累加和，得到字符的横纵向分布情况。
3. 根据横纵向的累加结果，确定字符的位置和大小，将字符从原图中剪切出来，并复制到一个空白的图像中。
4. 重复步骤3，直到所有字符都被提取出来。
5. 将所有字符都提取到空白图像中后，将它们按顺序排列，并将它们复制到原图像的中心位置。

下面是一个大致的 Matlab 代码实现：

% 载入图像并进行预处理
img = imread('example.jpg');
img = im2bw(img); % 二值化
img = bwareaopen(img, 30); % 去除小的噪点
img = imsharpen(img); % 锐化

% 计算横向和纵向的像素值累加和
rowSum = sum(img, 2);
colSum = sum(img, 1);

% 确定字符的位置和大小，并将字符提取到空白图像中
charCount = 0;
blankImg = zeros(size(img));
while true
    % 找到第一个非空行和非空列
    firstRow = find(rowSum > 0, 1);
    firstCol = find(colSum > 0, 1);
    if isempty(firstRow) || isempty(firstCol)
        break;
    end
    
    % 找到最后一个非空行和非空列
    lastRow = find(rowSum > 0, 1, 'last');
    lastCol = find(colSum > 0, 1, 'last');
    
    % 提取字符并复制到空白图像中
    charImg = img(firstRow:lastRow, firstCol:lastCol);
    charCount = charCount + 1;
    [charHeight, charWidth] = size(charImg);
    blankImg(ceil(end/2-charHeight/2)+1:ceil(end/2+charHeight/2), ...
             ceil(end/2-charWidth/2)+1:ceil(end/2+charWidth/2)) = charImg;
    
    % 将已经提取的字符所在行和列的像素值累加和置为0
    rowSum(firstRow:lastRow) = 0;
    colSum(firstCol:lastCol) = 0;
end

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1, 2, 2);
imshow(blankImg);
title('提取的字符');