objective = total_sum; % 进行线性规划 options = optimoptions('linprog', 'Display', 'iter'); [x_opt, fval] = linprog(objective, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options);function total_sum= fun(y) global p x yi1 yi2 yi3 zi1=double(y(:,1).*y(:,2)); zi2=double(y(:,1).*y(:,3)); zi3=double(y(:,1).*y(:,4)); total_sum=zeros(234,1); for i=1:234 f(i,1)=(2*p(i,1).*(1-x(i,1)).*y(i,1)+p(i,1).*yi3(i,1).*(y(i,2)-zi1(i,1))+p(i,1).*zi1(i,1).*(1-yi1(i,1))+p(i,1).*zi1(i,1).*(1-yi2(i,1))+p(i,1).*zi1(i,1).*(1-yi3(i,1))) total_sum(i,1)=double(f); end total_sum=double(total_sum); end此时如何更改代码使total_sum既是f的列向量之和，又能够被objective引用，还能保持其为列向量和double形式

要让 `total_sum` 既是 `f` 的列向量之和，又能被 `objective` 引用，并保持其为列向量和 `double` 形式，你可以将 `total_sum` 的计算放在循环之外，使用 `sum` 函数计算 `f` 的总和，并将总和赋值给 `total_sum`。

修改后的代码如下：

function total_sum = fun(y)
    global p x yi1 yi2 yi3
    zi1 = double(y(:,1) .* y(:,2));
    zi2 = double(y(:,1) .* y(:,3));
    zi3 = double(y(:,1) .* y(:,4));
    f = zeros(234,1);
    for i = 1:234
        f(i,1) = 2*p(i,1)*(1-x(i,1))*y(i,1) + p(i,1)*yi3(i,1)*(y(i,2)-zi1(i,1)) + p(i,1)*zi1(i,1)*(1-yi1(i,1)) + p(i,1)*zi1(i,1)*(1-yi2(i,1)) + p(i,1)*zi1(i,1)*(1-yi3(i,1));
    end
    total_sum = sum(f); % 计算 f 的总和并赋值给 total_sum
end

现在，`total_sum` 是 `f` 的列向量之和，并且可以被 `objective` 引用。同时，`total_sum` 仍然保持列向量和 `double` 形式。

希望这次修改可以满足你的需求。如果还有其他问题，请随时提问。