r语言:构建一个数据框A1，包括学生姓名、性别、年龄、期末考试成绩几列。运用各种构建向量函数。维度100行，包括一 些缺失值

可以使用以下代码构建一个数据框A1：

# 创建姓名、性别、年龄、成绩向量
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie", "David")
gender <- c("female", "male", "male", "male")
age <- sample(c(18:25, NA), 4, replace = TRUE)
score <- sample(c(60:100, NA), 4, replace = TRUE)

# 构建数据框
A1 <- data.frame(name, gender, age, score)

这里使用了 `c()` 函数创建了四个向量，分别包含了学生的姓名、性别、年龄和成绩。其中年龄和成绩向量使用了 `sample()` 函数随机生成，并且包含了一些缺失值。最后，使用 `data.frame()` 函数将这些向量组合成一个数据框 `A1`。

你可以使用 `dim()` 函数查看数据框的维度：

dim(A1)
# [1] 4 4

这表明数据框 `A1` 有4行和4列。

相关问题

R语言自己建立一个数据框A1包括学生姓名性别年龄期末考试成绩几列.运用各种构造向量函数，维度100行，包括一些缺失值进行以下操作：去除缺失值；返回性别为女生的年龄小于20的学生及成绩；统计性别为女生年龄小于20成绩大于90的学生姓名、总人数

# 构造数据框A1
name <- c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob", "Lucy", "Lily", "John", "Mike", "Lisa", "Amy")
gender <- sample(c("Male", "Female"), 100, replace = TRUE)
age <- sample(18:25, 100, replace = TRUE)
score <- c(sample(60:100, 90), rep(NA, 10))
A1 <- data.frame(name, gender, age, score)

# 去除缺失值
A1 <- na.omit(A1)

# 返回性别为女生的年龄小于20的学生及成绩
A1[A1$gender == "Female" & A1$age < 20, c("name", "age", "score")]

# 统计性别为女生年龄小于20成绩大于90的学生姓名、总人数
subset_A1 <- A1[A1$gender == "Female" & A1$age < 20 & A1$score > 90, c("name", "score")]
num <- nrow(subset_A1)
names <- subset_A1$name
cat("姓名：", paste(names, collapse = "、"), "\n")
cat("总人数：", num, "\n")

matlab中不同维度向量串联

在 MATLAB 中，可以使用 cat 函数将不同维度的向量串联成一个更高维度的数组。cat 函数的语法如下：

C = cat(dim, A1, A2, ..., An)

其中，dim 是要串联的维度，可以是 1、2、3 等整数，A1、A2、...、An 是要串联的向量或数组。注意，除了串联的维度外，其他维度的大小必须一致。

例如，假设有两个不同维度的向量 a 和 b，可以使用以下语句将它们串联成一个二维数组：

c = cat(2, a, b);

这将把向量 a 和 b 沿着第二维（即列）串联成一个 1×(length(a)+length(b)) 的二维数组 c。如果要将它们沿着第一维（即行）串联，可以将第一个参数改为 1：

c = cat(1, a, b);

这将把向量 a 和 b 沿着第一维（即行）串联成一个 (length(a)+length(b))×1 的二维数组 c。