R语言自己建立一个数据框A1包括学生姓名性别年龄期末考试成绩几列.运用各种构造向量函数,维度100行,包括一些缺失值进行以下操作:去除缺失值;返回性别为女生的年龄小于20的学生及成绩;统计性别为女生年龄小于20成绩大于90的学生姓名、总人数
时间: 2024-06-01 12:09:36 浏览: 12
# 构造数据框A1
name <- c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob", "Lucy", "Lily", "John", "Mike", "Lisa", "Amy")
gender <- sample(c("Male", "Female"), 100, replace = TRUE)
age <- sample(18:25, 100, replace = TRUE)
score <- c(sample(60:100, 90), rep(NA, 10))
A1 <- data.frame(name, gender, age, score)
# 去除缺失值
A1 <- na.omit(A1)
# 返回性别为女生的年龄小于20的学生及成绩
A1[A1$gender == "Female" & A1$age < 20, c("name", "age", "score")]
# 统计性别为女生年龄小于20成绩大于90的学生姓名、总人数
subset_A1 <- A1[A1$gender == "Female" & A1$age < 20 & A1$score > 90, c("name", "score")]
num <- nrow(subset_A1)
names <- subset_A1$name
cat("姓名:", paste(names, collapse = "、"), "\n")
cat("总人数:", num, "\n")
相关问题
r语言:构建一个数据框A1,包括学生姓名、性别、年龄、期末考试成绩几列。运用各种构建向量函数。维度100行,包括一 些缺失值
可以使用以下代码构建一个数据框A1:
```r
# 创建姓名、性别、年龄、成绩向量
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie", "David")
gender <- c("female", "male", "male", "male")
age <- sample(c(18:25, NA), 4, replace = TRUE)
score <- sample(c(60:100, NA), 4, replace = TRUE)
# 构建数据框
A1 <- data.frame(name, gender, age, score)
```
这里使用了 `c()` 函数创建了四个向量,分别包含了学生的姓名、性别、年龄和成绩。其中年龄和成绩向量使用了 `sample()` 函数随机生成,并且包含了一些缺失值。最后,使用 `data.frame()` 函数将这些向量组合成一个数据框 `A1`。
你可以使用 `dim()` 函数查看数据框的维度:
```r
dim(A1)
# [1] 4 4
```
这表明数据框 `A1` 有4行和4列。
python 给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn),求点积a·b=a1b1+a2b
Python中可以通过使用循环实现两个n维向量的点积。具体代码如下:
```python
def dot_product(a, b):
if len(a) != len(b):
return "Error: 两个向量的维度不相等"
result = 0
for i in range(len(a)):
result += a[i] * b[i]
return result
a = (1, 2, 3)
b = (4, 5, 6)
print("向量a和向量b的点积为:", dot_product(a, b))
```
这段代码首先定义了一个函数`dot_product`,接受两个参数a和b,然后判断这两个向量的维度是否相等,如果维度不相等则返回错误信息。接着使用循环遍历向量a和b的每一个元素,将它们对应位置的元素相乘并累加到结果中。最后返回结果。
通过运行这段代码,可以得到向量a和向量b的点积结果。
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