split_data_by_time是哪个模块里面的函数，怎么按把训练集的时间放在测试集时间前面，用这个函数实现

split_data_by_time是在sklearn.model_selection模块里面的函数。如果要把训练集的时间放在测试集时间前面，可以先将数据按时间顺序排序，然后选择合适的时间点将数据分为训练集和测试集。具体实现可以参考以下代码：

from sklearn.model_selection import TimeSeriesSplit
import pandas as pd

# 读入数据并按时间排序
data = pd.read_csv('data.csv')
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
data = data.sort_values(by='time')

# 选择时间点将数据分为训练集和测试集
split_date = pd.to_datetime('2019-01-01')
train_data = data[data['time'] < split_date]
test_data = data[data['time'] >= split_date]

# 使用TimeSeriesSplit对训练集进行交叉验证
tscv = TimeSeriesSplit(n_splits=5)
for train_index, test_index in tscv.split(train_data):
    X_train, X_test = train_data.iloc[train_index], train_data.iloc[test_index]
    y_train, y_test = train_data.iloc[train_index]['target'], train_data.iloc[test_index]['target']