数据清洗和数据可视化

数据清洗是指在数据处理前对数据进行预处理，将不符合要求的数据进行删除或者转换，保证数据的准确性和一致性。常见的数据清洗包括去重、删除缺失值、异常值处理、统一格式等。数据清洗可以帮助我们在数据分析过程中得到更准确、更可靠的结果。

数据可视化是指通过图表、图像等形式将数据呈现出来，让数据更加直观、易于理解和分析。常见的数据可视化包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。数据可视化可以帮助我们更快速地发现数据中的规律和趋势，从而做出更明智的决策。