python在循环内调用子线程

可以使用Python内置的`threading`模块来创建并启动子线程。在循环中创建多个子线程的方法与创建单个子线程的方法类似。

以下是一个示例代码，其中在循环中创建了5个子线程：

import threading

def worker():
    print("I'm working")

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

在上面的代码中，`worker`函数表示子线程要执行的任务，每次循环都会创建一个新的子线程并启动它。当每个子线程启动时，都会调用`worker`函数并在控制台输出"I'm working"。

需要注意的是，在循环中创建多个子线程可能会导致系统资源的占用过多，因此需要谨慎使用。

相关问题

python 在循环里面使用线程

在 Python 中，在循环里使用线程可以通过使用 `threading` 模块来实现。下面是一个简单的示例代码：

import threading

def my_function(arg):
    # 在这里添加你想要在线程中执行的代码
    print("Thread", arg)

# 创建线程列表
threads = []

# 循环创建并启动线程
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=my_function, args=(i,))
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print("All threads have finished")

在上述代码中，`my_function` 是你想要在线程中执行的函数。通过循环创建多个线程，并将它们添加到线程列表中。然后，通过调用 `start` 方法来启动每个线程，并使用 `join` 方法等待所有线程执行完毕。最后，打印出 "All threads have finished" 表示所有线程已经执行完毕。

请注意，使用多线程时需要注意线程安全和共享资源的问题。

python中线程只调用一次

可以使用循环语句来让线程重复调用，比如使用while循环来让线程一直运行，并且在循环体内处理任务。具体实现方式可以参考以下示例代码：

import threading

def worker():
    while True:
        # 在这里实现线程的任务处理

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

这样，线程就会在启动后一直运行，直到程序结束或者手动停止线程。当然，也可以在循环体内添加条件语句来控制线程的运行，比如在特定的时间停止线程。