python 使用 matplotlib，折线图弹出之后，如何不关闭折线图弹窗让后续代码继续运行？

你可以使用 `plt.show(block=False)` 来打开折线图弹窗，并设置 `block=False` 让后续代码继续运行。这样折线图弹窗不会阻塞程序的运行，而是在后台等待用户操作。如果你想关闭折线图弹窗，可以使用 `plt.close()`。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 不关闭折线图弹窗，让后续代码继续运行
plt.show(block=False)

# 后续代码
print("后续代码运行中...")

# 关闭折线图弹窗
plt.close()

相关问题

python使用matplotlib绘制折线图

要使用Python中的Matplotlib库来绘制折线图，首先需要安装Matplotlib库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装Matplotlib库：

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成后，就可以在Python脚本中使用Matplotlib库来绘制折线图了。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x轴和y轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先导入了Matplotlib库的pyplot模块，并将其重命名为plt。然后，我们创建了x轴和y轴的数据，并使用`plt.plot()`函数绘制了折线图。接下来，我们使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数分别添加了标题、x轴标签和y轴标签。最后，我们使用`plt.show()`函数显示了图形。

除了基本的折线图，Matplotlib还提供了许多其他设置来自定义图形的外观和样式。你可以参考Matplotlib官方网站的教程页面（https://matplotlib.org/tutorials/index.html）了解更多的设置选项，并进行更多的实验和尝试。

给出python中使用matplotlib库画折线图的代码，数据随机生成

### 回答1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 随机生成数据(x,y)，横轴x的取值范围为[0,4],纵轴y的取值范围[-2,2]
x = np.arange(0, 4, 0.1)
y = np.random.uniform(-2,2,len(x))# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('matplotlib demo')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')# 画折线图
plt.plot(x, y)
plt.show()

### 回答2：
在Python中使用matplotlib库画折线图的代码，数据随机生成，可以按照以下步骤实现：

1. 导入必要的库：导入matplotlib库和numpy库，用于生成随机数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成随机数据：使用numpy库的random模块生成一组随机数据。

x = np.linspace(0, 10, 100)      # 生成0到10之间的100个数作为x轴坐标
y = np.random.rand(100)          # 生成100个0到1之间的随机数作为y轴坐标

3. 绘制折线图：使用matplotlib库的plot函数来绘制折线图。

plt.plot(x, y)                   # 绘制折线图

4. 添加图标题和轴标签：使用matplotlib库的title、xlabel和ylabel函数来添加图标题和轴标签。

plt.title('Random Line Chart')   # 添加图标题
plt.xlabel('X-axis')             # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y-axis')             # 添加y轴标签

5. 显示图形：使用matplotlib库的show函数显示绘制的图形。

plt.show()                       # 显示图形

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.random.rand(100)

plt.plot(x, y)
plt.title('Random Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

运行以上代码即可生成随机数据的折线图，并显示出来。

### 回答3：
使用Python中的matplotlib库可以很方便地画出折线图，下面是一个示例代码，可以随机生成数据并画出折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 生成随机数据
x = range(1, 11)
y = [random.randint(1, 10) for _ in x]

# 创建画布和图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b')

# 设置图表标题和轴标签
ax.set_title('Random Line Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示网格线
ax.grid(True)

# 显示折线图
plt.show()

以上代码首先导入了matplotlib.pyplot库，并且随机生成了10个数据点作为横坐标和纵坐标的数据。然后，创建了一个画布和图表对象，并使用plot方法绘制折线图。在plot方法中，设置了点的形状为圆圈(marker='o')，线的样式为实线(linestyle='-')，线的颜色为蓝色(color='b')。接着，设置了图表的标题和轴标签，以及显示了网格线。最后，使用show方法显示折线图。