python 使用 matplotlib，折线图弹出之后，如何不关闭折线图弹窗让后续代码继续运行？

你可以使用 `plt.show(block=False)` 来打开折线图弹窗，并设置 `block=False` 让后续代码继续运行。这样折线图弹窗不会阻塞程序的运行，而是在后台等待用户操作。如果你想关闭折线图弹窗，可以使用 `plt.close()`。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 不关闭折线图弹窗，让后续代码继续运行
plt.show(block=False)

# 后续代码
print("后续代码运行中...")

# 关闭折线图弹窗
plt.close()

相关问题

python使用matplotlib绘制折线图代码

Python使用matplotlib库来创建丰富的可视化图表，包括折线图。以下是一个简单的示例，展示如何绘制折线图[^1]：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x_axis_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]  # 横坐标
y_axis_data = [68, 69, 79, 71, 80, 70, 66]  # 纵坐标

# 使用plot函数绘制折线
plt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')  # 参数说明见下面的注释

# 显示图例
plt.legend()

# 添加x轴和y轴标签
plt.xlabel('time')  # 横坐标标签
plt.ylabel('number')  # 纵坐标标签

# 设置坐标范围（可选）
# plt.ylim(-1, 1)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`plt.plot()`函数用于绘制折线，参数 `'b*--'` 分别代表线条的颜色（蓝色）、标记样式（星形）、连接方式（虚线）以及线宽。`alpha=0.5` 控制线条的透明度，`linewidth=1` 设置线宽。

如果你想了解更详细的参数及其含义，可以查阅matplotlib官方文档[^2]。

python matplotlib折线图

Python Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库，其中包括折线图。折线图是一种用于显示数据趋势的图表类型，它将数据点连接起来形成一条线，可以清晰地展示数据的变化趋势。使用Matplotlib库可以轻松地绘制出各种类型的折线图，包括单条折线图、多条折线图、带标记的折线图等。