python使用Matplotlib画折线图将每个点数值标出

要在Matplotlib中绘制折线图并标出每个点的数值，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 标出每个点的数值
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b, str(b))

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中，我们首先定义了要绘制的数据，即x和y的值。然后使用`plt.plot()`函数绘制折线图，并在其中指定标记符号(marker)。接下来，我们使用`zip()`函数遍历x和y的值，并在每个点上使用`plt.text()`函数添加文本标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。

注意，这里的`plt.text()`函数将每个点的数值以字符串形式传递给了`str()`函数，以确保它们正确显示。

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python使用matplotlib画折线图显示折线数值

好的，我可以回答你的问题。

如果你想在Matplotlib绘制的折线图上显示每个数据点的数值，可以使用`plt.text()`函数在每个数据点位置添加文本标签。下面是一个示例代码，演示如何在折线图上显示数值：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义X轴和Y轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 在每个数据点上添加文本标签
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], y[i], ha='center', va='bottom')

# 添加标题和标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

这段代码将在折线图上显示每个数据点的数值。在`for`循环中，我们通过`plt.text()`函数在每个数据点的位置添加文本标签。`ha`参数指定文本标签在X轴方向上的对齐方式，`va`参数指定文本标签在Y轴方向上的对齐方式。

你可以根据自己的需求修改文本标签的位置和样式，例如调整文本标签的字体大小、颜色、加粗等。Matplotlib库提供了丰富的文本标签配置选项，可以让你轻松地自定义文本标签的样式。

matplotlib画折线图时怎么在每个点上加上具体数值

在matplotlib中，在每个点上加上具体数值可以使用`annotate()`函数，它可以在指定的位置添加带有注释文本的箭头或文本框。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql
import matplotlib.pylab as plt

# 解决中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

# 连接数据库
try:
    conn = pymysql.connect(
        host='192.168.8.129',
        user='root',
        passwd='123456',
        db='stock',
        port=3306,
        charset='utf8'
    )
except Exception as e:
    print('连接数据库失败：', e)
    exit(-1)

# 从数据库读取数据
df = pd.read_sql('select * from largest_amplitude', conn)

# 按照x轴的值进行排序
df = df.sort_values('stock_name')

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(13, 9))
plt.xlabel('股票名称')
plt.ylabel('振幅')
plt.title('五天内振幅最大的十只股票折线图', fontsize=18)

# 绘制折线图并在每个点上添加具体数值
for i, (x, y) in enumerate(zip(df['stock_name'], df['amplitude'])):
    plt.plot(x, y, 'bo-', linewidth=1)
    plt.annotate('%.2f' % y, xy=(x, y), xytext=(-10, 10), textcoords='offset points')

# 显示图形
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的代码中，我们使用了一个for循环遍历每个点，使用`plot()`函数绘制折线图，并使用`annotate()`函数在每个点上添加具体数值。其中，`xy`参数指定添加注释的位置，`xytext`参数指定注释文本的偏移量，`textcoords`参数指定偏移量的参考系。这样就可以在每个点上添加具体数值了。