pandas读取表格然后每个人用matplotlib库分别画出两个图像

好的，下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取姓名列表
names = df['name'].unique()

# 遍历每个人
for name in names:
    # 获取该人的数据
    data = df[df['name'] == name]
    
    # 绘制第一个图像
    plt.figure()
    plt.plot(data['date'], data['value1'], label='value1')
    plt.plot(data['date'], data['value2'], label='value2')
    plt.title('{}\'s data'.format(name))
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Value')
    plt.legend()
    
    # 绘制第二个图像
    plt.figure()
    plt.scatter(data['value1'], data['value2'])
    plt.title('{}\'s scatter plot'.format(name))
    plt.xlabel('Value 1')
    plt.ylabel('Value 2')

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.csv` 是一个包含 `name`、`date`、`value1`、`value2` 四列数据的表格，分别表示姓名、日期、数值 1、数值 2。代码将表格中的数据按照姓名进行分组，然后遍历每个人，分别绘制两个图像：一张折线图，展示该人的数值 1 和数值 2 的变化趋势；一张散点图，展示该人的数值 1 和数值 2 的关系。