我可以重新讲解一下我需要的代码，我的目的是关于出租车的，出租车司机会前往机场接乘客，我们将去机场接乘客的收益定义为p（x）,将返回市区拉客的收益定义为p（y）,步骤如下步骤 1：管理者初次发布出租车停车场内停车量及排队等待时间； 步骤 2：第一位司机进行决策，计算Pj(x)与Pj(y)并进行比较，若Pj(x)>Pj(y)，则进入 停车场； 步骤 3：管理者更新出租车停车场内停车量，及排队等待时间，再次发布信息； 步骤 4：第 j 位司机进行决策，计算Pj(x)与Pj(y)并进行比较，若Pj(x)>Pj(y)，则进入 停车场,同时返回步骤 3，若Pj(x)<Pj(y)，进行步骤 5； 步骤 5：计算此刻出租车停车场内停车量，找到博弈平衡下高峰时刻出租车停车场 内停车量，算法结束。

== fruitY)
{
score += 10;
fruitX = rand() % width;
fruitY = rand() % height;
nTail++;
}
}

int main()
{
Setup();
while (!gameOver)
{
Draw();
Input();
基于你的描述，我可以帮你编写一个简化的Python代码来模拟出租车司机的决策 Logic();
Sleep(10); // 稍微延迟一下，控制游戏速度
}
return 0过程。以下是一个示例：

import numpy as np

class TaxiGame:
    def __init__(self, initial;
}

请注意，此代码只是一个简单的贪吃蛇游戏示例，可能还有一些改_parking, max_parking, p_x, p_y):
self.parking = initial_parking
self.max_parking = max进的空间，例如增加边界检测、游戏结束条件等。你可以根据自己的需求和_parking
self.p_x = p_x
self.p_y = p_y

def play(self):
while True:
喜好进行修改和扩展。