最佳燃油消耗曲线计算matlab

在MATLAB中，可以使用以下步骤计算最佳燃油消耗曲线：

1. 定义车辆动力学模型，包括车辆质量、发动机功率输出、空气阻力、摩擦力等。

2. 假设车辆行驶速度为 $v$，计算对应的发动机功率输出 $P$，以及空气阻力和摩擦力。

3. 根据发动机的燃油消耗率曲线，计算发动机的燃油消耗率 $C$。

4. 计算车辆的能量消耗率 $E = P/C$。

5. 定义一个目标函数，例如最小化车辆消耗的总能量 $E_{total} = \int_{t_0}^{t_f} E dt$，其中 $t_0$ 和 $t_f$ 分别表示起始时间和结束时间。

6. 使用优化算法（例如fmincon）来求解最小化目标函数的问题，得到最佳燃油消耗曲线。

以下是一个示例代码，其中假设车辆行驶速度为恒定的30 mph：

% 定义车辆动力学模型参数
m = 1000; % 车辆质量
Cd = 0.3; % 空气阻力系数
Af = 2; % 车辆截面积
rho = 1.2; % 空气密度
g = 9.81; % 重力加速度
Rr = 0.01; % 轮胎滚动阻力系数
Pmax = 100000; % 发动机最大功率
Cmax = 0.5; % 发动机最大燃油消耗率

% 定义速度和时间范围
v = 30 * ones(1, 100); % 车辆速度恒定为30 mph
t = linspace(0, 100, 100); % 时间范围为0到100秒

% 计算发动机功率输出、空气阻力和摩擦力
P = Pmax * ones(1, 100); % 发动机功率输出恒定为最大值
F_air = 0.5 * Cd * Af * rho * v.^2; % 空气阻力
F_rr = Rr * m * g * ones(1, 100); % 轮胎滚动阻力
F_friction = F_air + F_rr; % 摩擦力

% 计算发动机燃油消耗率和车辆能量消耗率
C = Cmax * ones(1, 100); % 发动机燃油消耗率恒定为最大值
E = P ./ C; % 能量消耗率

% 定义目标函数
fun = @(C) trapz(t, E .* C);

% 定义约束条件
lb = zeros(1, 100); % 燃油消耗率下限为0
ub = Cmax * ones(1, 100); % 燃油消耗率上限为最大值

% 使用fmincon求解最优化问题
Copt = fmincon(fun, C, [], [], [], [], lb, ub);

最后，得到的 `Copt` 就是最佳燃油消耗曲线。