可以把代码中英文全换成中文吗
时间: 2024-01-03 07:05:47 浏览: 24
当然可以,以下是中文版本的代码注释:
```
# 导入必要的库
import torch
import torch.nn as nn
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall')
# 设置模型为评估状态
model.eval()
# 定义生成文本的函数
def generate_text(prompt, length=50, temperature=0.7):
# 将输入的提示文本编码为token
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
# 利用模型生成文本
output = model.generate(input_ids, max_length=length, temperature=temperature, repetition_penalty=1.0, do_sample=True)
# 将生成的token解码为文本
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
# 与用户进行对话
while True:
prompt = input("用户: ")
if prompt == '退出':
break
reply = generate_text(prompt)
print("机器人:", reply)
```
希望这样更容易理解和阅读了!