module = importer.find_module(modname).load_module(modname)是什么意思

这行代码的意思是从给定的模块名（`modname`）中查找模块，然后加载该模块并返回该模块对象。它使用内置模块 `importlib` 的函数 `find_module()` 和 `load_module()` 来完成此任务。该模块对象被分配给变量 `module`。

相关问题

for importer, modname, ispkg in pkgutil.walk_packages(path=package.__path__, prefix=package.__name__ + '.', onerror=lambda x: print(x)):是什么意思

这是一个Python代码片段，用于迭代指定包的所有模块（包括子包）并返回它们的名称以及是否是包的标志。

参数说明：

- path: 要遍历的包路径。
- prefix: 当前包的名称前缀。
- onerror: 在遍历过程中遇到错误时要调用的错误处理函数。

返回值说明：

- importer: 模块导入器对象。
- modname: 模块的名称，包括包路径和名称前缀。
- ispkg: 一个布尔值，指示模块是否为包。如果为True，则表示模块是一个子包；如果为False，则表示模块是一个普通的模块文件。

File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 47, in test output = model(data) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 81, in forward exponential_average_factor, self.eps) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1656, in batch_norm training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled RuntimeError: running_mean should contain 60 elements not 54

这个错误是由于在运行您的代码时发生的。根据错误信息，问题发生在代码的这一部分：

File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward
    x = self.data_bn(x)

根据错误信息，`running_mean` 应该包含 60 个元素，但是它只有 54 个元素。这可能是因为您的输入数据的维度与模型期望的维度不匹配。

要解决这个问题，您可以尝试检查输入数据的维度，并确保它与模型期望的维度匹配。您还可以检查模型的配置文件或代码中是否有任何错误或不一致之处。

如果您需要更多帮助，请提供更多关于您的代码和数据的详细信息。