已知稀疏矩阵A和B,编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-02-22 09:57:10 浏览: 16
下面是基于三元组顺序表实现稀疏矩阵A+B的运算的代码:
```python
class SparseMatrix:
def __init__(self, row, col, value):
self.row = row
self.col = col
self.value = value
def __str__(self):
return f"({self.row}, {self.col}, {self.value})"
def add_sparse_matrix(A, B):
if A.row != B.row or A.col != B.col:
raise Exception("The size of two matrices should be the same.")
result = []
i = j = 0
while i < len(A.value) and j < len(B.value):
if A.value[i].row == B.value[j].row and A.value[i].col == B.value[j].col:
if A.value[i].value + B.value[j].value != 0:
result.append(SparseMatrix(A.value[i].row, A.value[i].col, A.value[i].value + B.value[j].value))
i += 1
j += 1
elif A.value[i].row < B.value[j].row or (A.value[i].row == B.value[j].row and A.value[i].col < B.value[j].col):
result.append(A.value[i])
i += 1
else:
result.append(B.value[j])
j += 1
while i < len(A.value):
result.append(A.value[i])
i += 1
while j < len(B.value):
result.append(B.value[j])
j += 1
return SparseMatrix(A.row, A.col, result)
```
其中,SparseMatrix类表示一个稀疏矩阵的三元组顺序表,add_sparse_matrix函数实现了将两个稀疏矩阵A和B相加的功能。在函数中,我们首先判断A和B的大小是否一致,若不一致则抛出异常。接着,我们使用双指针的方法将A和B的三元组顺序表合并成一个新的三元组顺序表result,其中对于行和列相同的元素,我们将它们的值相加再加入到result中。最后,我们将result作为一个新的稀疏矩阵返回。